martes, 26 de febrero de 2013

Ajuste y Recta de regresión

¿Qué es un ajuste de regresión?

El modificar el vínculo entre una variable dependiente que puede ser llamada Y, una variable independiente llamada X, y un término aleatorio ε se conoce como ajuste de regresión.
En 1805, Legendre publicó el primer registro sobre esto, fue conocido como la primera forma de regresiones registrada, fue el método de los mínimos cuadrados.
¿Qué es una recta de regresión?
Una recta de regresión es aquella que pasa por el punto  llamado centro de gravedad y de esa forma se ajusta mejor a la nube de puntos.
Recta de regresión de Y sobre X: estima los valores de la Y a partir de los de la X.
  
Recta de regresión de X sobre Y: estima los valores de la X a partir de los de la Y.


 
Ejemplo:
Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:
Matemáticas
2
3
4
4
5
6
6
7
7
8
10
10
Física
1
3
2
4
4
4
6
4
6
7
9
10

Hallar las rectas de regresión y representarlas.
xi
yi
xi ·yi
xi2
yi2
2
1
2
4
1
3
3
9
9
9
4
2
8
16
4
4
4
16
16
16
5
4
20
25
16
6
4
24
36
16
6
6
36
36
36
7
4
28
49
16
7
6
42
49
36
8
7
56
64
49
10
9
90
100
81
10
10
100
100
100
72
60
431
504
380

Hallamos las medias ariméticas.
 
Calculamos la covarianza.

Calculamos las varianzas.

Recta de regresión de Y sobre X.
Recta de regresión de X sobre Y.'
 
¿Para qué sirve una recta de regresión?
La recta de regresión es de suma importancia al momento de estimar o aproximar cierto valor. Los valores obtenidos se vuelven aproximaciones en términos de probabilidad. Al momento de existir una correlación, esta estimulación se vuelve más cercana a la realidad, sin embargo, sigue siendo una mera especulación.
Ejemplo:
  • Probabilidad de mortandad en un proceso quirúrgico complejo
  • Líneas de tendencia del producto interno bruto

 


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